פיתוח ישראלי יזהה הדרדרות במצב חולים

תמונהגלסלומון1_optimized
תמונהגלסלומון1_optimized
גל סולומון צילום: CLEW

חברת ישראלית, CLEW, פיתחה מערכת בינה מלאכותית שעוקבת בו זמנית אחר מאות חולים ומתריעה על הידרדרות במצבם. תותקן בשיבא ואיכילוב

מערכת מבוססת בינה מלאכותית, המנטרת חולים ומתריעה מראש על הידרדרות במצבם, תותקן בבתי החולים איכילוב ושיבא על מנת לסייע לטיפול בחולי קורונה. המערכת היא פיתוח של חברת בריאות דיגיטלית ישראלית – CLEW.

המערכת, שכבר מותקנת בכמה מבתי החולים המובילים בארה"ב כחלק משלב הפיילוט של הטכנולוגיה, מאפשרת לצוות הרפואי לעקוב אחרי עשרות ומאות חולים מחדר בקרה אחד – ולתעדף את הטיפול בחולים שצפויים להידרדר בשש עד 12 השעות הקרובות. הדבר מאפשר מרווח זמן קריטי להתערבויות טיפוליות. בנוסף, המערכת מאפשרת לרופאים לעקוב אחר החולים גם מרחוק, באופן שמקטין את הסיכון להדבקות עבור הצוות המטפל. המערכת ממירה נתונים שזורמים בזמן אמת ממגוון רחב של מקורות מידע, לידע רפואי מציל חיים, ומשדרת אותם לצוותים.

פרופ' רוני גמזו, מנכ"ל איכילוב, אמר: "בעודנו מתמודדים עם עלייה עצומה בעומסים על יחידות הטיפול הנמרץ, טכנולוגיות בינה מלאכותית ולמידה עמוקה, מהוות כלי חיוני בוויסות עומס העבודה וחומרת המחלות. היכולת להעריך בזמן אמת את הסיכון של כל חולה יאפשר לנו לבצע התערבות טיפולית בזמן הנכון ולשפר את התוצאות הקליניות בקרב חולים במצב קריטי".

פרופ' רוני גמזו צילום: איכילוב

גל סלומון, מנכ"ל החברה CLEW: "אנחנו מציעים פתרון טכנולוגי מתקדם מבוסס בינה מלאכותית שמעניק לצוות הרפואי תמונת מצב מהימנה ועדכנית של כל חולה וחולה וכמו כן צפי לגבי מצבו בזמן הקרוב. אנו מסייעים לבתי החולים להיערך לעומסים כבדים על מחלקות טיפול נמרץ כמו אלה שראינו ברחבי העולם בעקבות התפרצות מגפת הקורונה. במקרים בהם צוות רפואי מצומצם יחסית נדרש לטפל במספר רב של חולים בו זמנית, המערכת שלנו מרחיבה באופן משמעותי את המשאבים העומדים לרשות מחלקת טיפול נמרץ, ומאפשרת לצוות לנהל את עומס העבודה בזמן אמת במטרה להציל חיים".


להצטרפות לקבוצת הווצאפ MedNews – חדשות אורתופדיה ורפואה דחופה >> לחצו כאן



להצטרפות לקבוצת הווצאפ MedNews – חדשות אפידימיולוגיה ורפואת משפחה >> לחצו כאן



להצטרפות לקבוצת הווצאפ MedNews – חדשות רפואה >> לחצו כאן